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職位描述：
作為數(shù)據(jù)ETL工程師，您將負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載以及完成SQL編寫等工作。您將與數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，以支持業(yè)務(wù)決策和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。

崗位職責(zé)：
? 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的ETL流程設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
? 使用Hive SQL、Dataworks、Maxcompute、SLS日志服務(wù)、Hologres等技術(shù)棧進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
? 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。
? 使用Quick BI、FineBI等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和報(bào)表制作。
? 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢效率。
? 跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)，持續(xù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理能力。
任職要求：
? 大專及以上學(xué)歷，1-3年大數(shù)據(jù)ETL相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有電商公司背景者優(yōu)先。
? 熟練掌握Python編程，有良好的編程習(xí)慣和代碼質(zhì)量意識(shí)。
? 熟悉Hadoop、Spark、Flink、kafka等大數(shù)據(jù)組件，有過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
? 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層，能獨(dú)立完成ETL開發(fā)工作。
? 熟悉主流BI工具，如Quick BI、FineBI等，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。
? 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，能夠快速定位和解決數(shù)據(jù)問題。
? 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠在快節(jié)奏的工作環(huán)境中保持高效和專注。
我們提供：
? 競(jìng)爭(zhēng)力的薪資和福利待遇。
? 廣闊的職業(yè)發(fā)展空間和晉升機(jī)會(huì)。
? 正常雙休、提供餐補(bǔ)、節(jié)假日按照法定時(shí)間。

加分項(xiàng)：
- 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如Hadoop、Spark、Kafka等；
- 有阿里云dataworks、sls日志服務(wù)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
- 有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的設(shè)計(jì)和建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
- 有云計(jì)算平臺(tái)（如AWS、Azure、GCP、Dataworks）上的數(shù)據(jù)ETL經(jīng)驗(yàn)；
- 有Quick BI，Power BI、Tableau、FineBI等可視化經(jīng)驗(yàn)；
聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)說是在臨沂招聘網(wǎng)上看到的，謝謝！